Казахстан переходит к этапу, когда успех цифровой политики определяется не количеством запущенных платформ, а их влиянием на производительность экономики, качество государственных услуг и появление новых рынков. Показателен рост экспорта цифровых услуг: по данным ВТО, ЮНКТАД и Международного торгового центра, с 2019 по 2024 год он увеличился в 4,6 раза и достиг 3,1 млрд долларов.
МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ:
Элементы одной системы. Факторы конкурентоспособности Казахстана
Фундамент экономики. Энергетический переход Казахстана
Президент Касым-Жомарт Токаев неоднократно подчеркивал, что искусственный интеллект должен давать измеримый экономический эффект. Но что именно следует измерять? Почему качественные данные становятся важнее количества алгоритмов? Какие отрасли способны быстрее других получить отдачу от внедрения ИИ?
Об этом Check-point.kz поговорил с CEO SFox и Heimworks Виктором Петтерссоном. Эксперт рассказал, почему Казахстан способен стать региональным цифровым центром, какую роль в этом процессе играют данные, цифровой тенге и кибербезопасность и почему следующим этапом развития ИИ должно стать его внедрение в реальные производственные процессы.
— Президент Токаев отметил, что развитие искусственного интеллекта необходимо оценивать по реальному экономическому эффекту, а не по количеству проектов. Какие показатели позволяют понять, что ИИ действительно повышает производительность?
– Я согласен с подходом президента Касым-Жомарта Токаева: искусственный интеллект необходимо оценивать по конкретным результатам, а не по активности вокруг его внедрения.
В частном секторе главным показателем становится способность компании создавать больше ценности, чем раньше. Это может выражаться в увеличении объемов производства, ускорении разработки продуктов, сокращении времени между внедрением улучшений и повышении качества услуг при использовании тех же ресурсов.
В государственном секторе одним из наиболее понятных показателей является удовлетворенность граждан. Сокращаются ли очереди и сроки ожидания? Становится ли меньше бюрократических процедур? Получают ли граждане государственные услуги быстрее и проще?
Поэтому результативность ИИ следует оценивать через рост производительности, качество услуг, скорость выполнения процессов и, самое главное, через реальные изменения, которые ощущают люди.
— Казахстан переходит к созданию единой системы государственных данных и датацентричной модели управления. Почему качество данных и совместимость информационных систем становятся критически важными для масштабирования ИИ?
— Качественные данные и совместимость систем являются основой масштабируемого искусственного интеллекта. Возможности ИИ напрямую зависят от того, к какой информации он имеет доступ и насколько хорошо способен ее обрабатывать.
Если данные разрознены, представлены в разных форматах или не связаны между собой, системы искусственного интеллекта становятся менее надежными, а масштабировать такие решения значительно сложнее.
Когда информация структурирована, доступна для машинной обработки и может безопасно использоваться различными системами, ИИ способен автоматизировать процессы, повышать качество решений и сокращать административную нагрузку.
Для государства и бизнеса это означает более быстрые услуги, сокращение ручной работы и возможность создавать качественные цифровые продукты. Именно развитая инфраструктура данных позволяет перейти от отдельных пилотных проектов к решениям национального масштаба.
— Казахстан расширяет использование цифрового тенге и формирует правовую среду для цифровых активов. Как программируемые финансы и прозрачность операций могут укрепить доверие к цифровой экономике?
— Казахстан постепенно переходит от экспериментов к созданию полноценной финансовой инфраструктуры. Развитие цифрового тенге, регулирование цифровых активов и появление лицензированных участников рынка создают условия, при которых инновации могут развиваться на основе более высокого уровня доверия.
Программируемые финансы способны сделать платежи, расчеты, предоставление субсидий и другие финансовые процессы более прозрачными и эффективными. Однако для этого необходимы надежные механизмы контроля, обеспечивающие безопасность, соблюдение требований законодательства и возможность аудита операций.
Это направление представляет для меня и профессиональный интерес. В Heim Protocol мы работаем над инфраструктурой блокчейна и технологиями доверия для цифровых активов. Поэтому курс Казахстана на создание современной регулируемой цифровой экономики выглядит перспективным.
— Президент уделяет особое внимание развитию дата-центров, кибербезопасности и надежной цифровой инфраструктуры. На чем Казахстану необходимо сосредоточиться, чтобы стать региональным центром искусственного интеллекта?
— Казахстану следует рассматривать инфраструктуру искусственного интеллекта как потенциальное национальное конкурентное преимущество. Дата-центры, энергетические мощности, интернет-соединения, доступность площадок для размещения инфраструктуры и кибербезопасность могут стать сильными сторонами страны.
Именно сочетание этих факторов стало одной из причин, по которым я решил развивать один из своих бизнесов в Казахстане. Alem.AI, Astana Hub, инфраструктурные амбиции страны и последовательное внимание к развитию искусственного интеллекта показывают наличие серьезной стратегии по превращению Казахстана в надежный региональный цифровой центр.
— Следующий этап внедрения ИИ в Казахстане предполагает его активное использование в промышленности, энергетике, сельском хозяйстве и логистике. Какие отрасли способны быстрее всего перейти от экспериментов к реальному экономическому эффекту?
— На мой взгляд, особенно значительный потенциал существует в энергетике и логистике. Эти отрасли уже играют важную роль в экономике Казахстана и генерируют большие объемы ценных производственных данных.
Если обеспечить безопасный доступ к качественно структурированной информации, частные компании смогут создавать решения на основе ИИ, которые будут выявлять возможности для повышения эффективности, сокращать потери, оптимизировать производственные процессы и создавать реальную экономическую ценность.
Именно здесь особенно важно сотрудничество государства и частного сектора. Крупные компании и отрасли с государственным участием могут предоставить масштаб и данные, а частный бизнес способен обеспечить скорость разработки, технологические компетенции и практические решения.
Переход от отдельных экспериментов к масштабному внедрению ИИ начинается тогда, когда технологии становятся частью реальных производственных процессов. Для Казахстана, обладающего крупными энергетическими, промышленными и транспортно-логистическими секторами, это открывает возможность не только внедрять зарубежные разработки, но и формировать собственный рынок технологических решений.
Фото из открытых источников
